Semalt: wat zijn de beste programmeertalen om een site te scrapen?

Webschrapen, ook bekend als gegevensextractie en weboogst, is een techniek om gegevens van verschillende sites te extraheren. Webscraping-software heeft toegang tot internet via de webbrowser of via het Hypertext Transfer Protocol. Webscraping wordt meestal geïmplementeerd met behulp van geautomatiseerde bots of webcrawlers. Ze navigeren door verschillende webpagina's, verzamelen gegevens en extraheren deze volgens de eisen van gebruikers. De inhoud van een webpagina wordt geparseerd, opnieuw opgemaakt en doorzocht, terwijl de gegevens worden gekopieerd naar spreadsheets zodra ze volledig zijn verwerkt volgens de instructies.

Een webpagina is gebouwd met op tekst gebaseerde opmaaktalen zoals HTML, Python en XHTML. Het bevat de schat aan informatie en is ontworpen voor de mens, niet voor webscraping- bots. Verschillende scraping-tools kunnen deze pagina's echter als mensen lezen en nuttige informatie krijgen in de CSV- of JSON-formaten.

Is Python de beste taal voor webschrapen?

Python is in feite een programmeertaal die een "shell" biedt om gegevens in de vorm van platte tekst te schrapen. Het helpt gebruikers informatie uit verschillende webpagina's te halen. Python is handig wanneer de digitale marketeers of programmeurs besluiten om gegevens handmatig te schrapen. Met deze taal kunnen we eenvoudig de coderegel invoeren en zien hoe de gegevens worden geschraapt. Python is echter niet de beste taal voor webschrapen.

Python heeft honderden handige opties die zijn ontworpen om onze tijd te besparen. Het is bijvoorbeeld beroemd onder de academische en data-onderzoeksexperts. Python maakt het ons gemakkelijk om online nuttige gegevens en academische papers te doorzoeken. Maar als het gaat om webscraping, is Python niet zo effectief als C ++ en PHP. Python is vooral bekend om zijn ingebouwde ondersteuning en slaat gegevens op in veelgebruikte formaten zoals JSON en CSV.

De beste programmeertalen voor webscraping:

Het is nu duidelijk dat Python niet de beste taal is voor webscraping. In plaats daarvan geven veel programmeurs en datawetenschappers de voorkeur aan C ++, Node.js en PHP boven Python.

Node.js:

Het is goed in het scrapen en crawlen van verschillende sites. Node.js is geschikt voor dynamische websites en ondersteunt gedistribueerd crawlen op internet. Deze taal is handig voor het schrapen van gegevens van zowel de basis- als geavanceerde websites.

C ++:

C ++ biedt geweldige prestaties en is kostenbesparend. Deze taal is veel beter dan Python en zorgt voor kwaliteitsresultaten. Het wordt echter niet aanbevolen voor bedrijven vanwege de ingewikkelde codes.

PHP:

PHP is de beste taal voor webscraping. In tegenstelling tot Python en C ++, creëert PHP geen problemen bij het plannen van taken en het schrapen van inhoud van verschillende websites. Het is als een allrounder en behandelt de meeste webcrawl- en data-extractieprojecten op internet. Import.io en Kimono Labs zijn de twee krachtige tools voor het schrapen van gegevens op basis van PHP. Ze hebben geweldige functies en kunnen binnen een uur of twee een groot aantal webpagina's schrapen. Helaas bieden Beautiful Soup en Scrapy (die zijn gebaseerd op Python) geen ondersteuning als de op PHP gebaseerde tools voor gegevensextractie.

Nu is het duidelijk dat alle programmeertalen hun eigen voor- en nadelen hebben. PHP is echter veel beter dan Python en is de beste webscraping-taal. Het biedt de gebruikers betere faciliteiten en kan gemakkelijk grote projecten aan.

mass gmail